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docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithParamGroups.html DB 파라미터 그룹 작업 - Amazon Relational Database Service 선택한 항목이 동등하지 않으면 비교를 선택할 수 없습니다. 예를 들어 MySQL 5.6과 MySQL 5.7 파라미터 그룹은 비교할 수 없습니다. DB 파라미터 그룹과 Aurora DB 클러스터 파라미터 그룹을 비교할 수 docs.aws.amazon.com 기본 그룹에서 머 하려고 하지말고 새로 만들어서 생성된 RDS에 파라미터를 적용하자 그리고 서버 리부팅이 필요한 경우 리부팅하면 적용된다. 쉽고 편하다 aws.amazon.com/ko/premiumsupport/..
세션이 없다고 로그인도 종료도 안된다 방법은 강제 종료후 세션수를 강제로 늘려준다 SQL> show parameter processes SQL> alter system set processes=2000 scope=spfile; SQL> shutdown abort SQL> startup 출처 : www.dba-oracle.com/t_ora_00018_maximum_number_of_sessions_exceeded.htm
공식 메뉴얼 : docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/Oracle.Procedural.Importing.html#Oracle.Procedural.Importing.DataPumpS3.Step1 Amazon RDS의 Oracle로 데이터 가져오기 - Amazon Relational Database Service 덤프 파일이 5TB를 초과하면 병렬 옵션을 사용하여 Oracle Data Pump 내보내기를 실행할 수 있습니다. 이 작업은 개별 파일에 대해 5TB 제한을 초과하지 않도록 데이터를 여러 덤프 파일로 분산합니다. docs.aws.amazon.com 먼소린지 못 알아 먹으면 삽질 당첨 1. ORACLE RDS생성하기 2. S3 생성 3. IAM..
# impdp 아이디/비번 directory=디렉토리명 dumpfile=백업파일명 content=data_only 특정테이블 데이터만 넣는경우 tables=테이블명1,테이블명2 이렇게 붙여 주면 된다. 참고로 기존 테이블 데이터 날릴때는 SQL> truncate table 테이블명; 이 명령 날릴때는 조심 또 조심
일반 계정으로 접속이 안됨 시스템 계정으로 접속해서 # sqlplus / as sysdba SQL> recover database; 복구 하고 SQL> shutdown SQL> startup 정상적으로 복구되서 접속되는지 확인해보자... ------ 아카이브 로그가 원본에서 복제되는 서버인경우 아카이브 로그가 잠시 멈추도록 설정해 준다 - 원본 서버 SQL> alter system set log_archive_dest_state_2=defer; SQL> show parameter log_archive_dest_state_2; 설정 확인해 보고 SQL> alter system switch logfile; 로그파일을 생성시켜서 생성이 되는지 안되는지 본다. 로그생성안되면 복구작업 시작 복구작업 끝나면 다시 ..
옛날 exp, imp대신 펌프방식으로 백업 및 복구를 하면 속도도 빠르고 빠지는 내용없이 안전하게 백업도 된다. 사용법은 간단하다 데이터 베이스에 디렉토리를 먼저 등록한다 SQL> create directory 디렉토리명 as '실제경로'; 사용자에게 권한을 부여한다. SQL> grant read, write on directory 디렉토리명 to 유저명; 백업방법은 아래와 같다 # expdp 아이디/비번 directory=디렉토리명 dumpfile=저장할파일이름.dmp logfile=로그파일.log full=yes full=yes는 전체 백업이다. schemes로 나누어 백업이 가능하다. 자세한 옵션은 나중에 적을테니 패쓰;; 복구는 백업의 반대 # impdp 아이디/비번 directory=디렉토리명 ..